Football Insights transforme les bases de données Wyscout en outils d'aide à la décision stratégique pour les agences de joueurs. Projetez vos talents dans leurs futurs championnats avec une fiabilité scientifique.
Un parcours structuré en 4 étapes clés pour maximiser la valeur de vos joueurs et optimiser leur placement sur le marché européen.
Index de performance contextualisé, radar complet des forces et faiblesses, étude de trajectoire de progression multi-saisons et positionnement précis sur le marché.
Notre algorithme projette les statistiques du joueur dans différents championnats et identifie les compétitions où son profil de jeu est le plus performant et compétitif.
Analyse de la concurrence au poste dans chaque club du championnat retenu pour identifier les équipes ayant un besoin urgent et une compatibilité tactique immédiate.
Livraison de présentations personnalisées par club : radar comparatif superposé à la concurrence interne, modélisation de l'apport direct et projection chiffrée.
Découvrez comment nos modèles d'analyse et de projection inter-championnats s'appliquent à l'attaquant de la Juventus Turin.
L'Index Football Insights de Kenan Yıldız est calculé sur ses performances en Serie A et en Coupes d'Europe, normalisé par rapport à la concurrence mondiale à son poste.
Élite en création de danger : Capacité exceptionnelle à faire progresser le ballon par la passe et le dribble dans le dernier tiers du terrain.
Polyvalence tactique : Son profil se projette avec une réussite de 90% aussi bien comme deuxième attaquant axial que comme ailier gauche créateur.
| Métrique de performance | Valeur réelle (/90) | Percentile (Serie A) |
|---|---|---|
| Buts attendus sans pénalité (npxG) | 0.34 | 82% |
| Passes progressives reçues | 8.22 | 94% |
| Courses progressives vers la surface | 3.41 | 89% |
| Passes clés (Key Passes) | 1.89 | 88% |
| Expected Threat (xT) par le dribble | 0.18 | 91% |
| Pressings réussis dans le tiers offensif | 4.12 | 76% |
Le polygone rouge représente le profil statistique de Kenan Yıldız. La ligne pointillée noire indique la médiane de Serie A à son poste.
En utilisant le calcul de distance cosinus sur 82 métriques normalisées, le modèle identifie les joueurs au style de jeu le plus proche.
| Joueur similaire | Club actuel | Âge | Indice de Similarité |
|---|---|---|---|
| Désiré Doué | PSG · FRA1 | 20 ans | 94.8% |
| Cole Palmer | Chelsea · ENG1 | 24 ans | 91.2% |
| Arda Güler | Real Madrid · ESP1 | 21 ans | 89.5% |
Le modèle de Football Insights projette l'impact de Yıldız s'il était transféré dans l'un des clubs suivants. Il recalcule son index en fonction de la concurrence interne et du niveau moyen de la ligue cible.
Projeté en rotation forte sur l'aile gauche. Le modèle prévoit un apport de 0.28 npxG/90 sous Mikel Arteta.
Excellente complémentarité avec le jeu de transition parisien. Projeté dans le top 10% des attaquants de Ligue 1.
Concurrence interne extrême au poste d'ailier gauche. Temps de jeu projeté en baisse, limitant l'intérêt du transfert.
Un transfert hypothétique en MLS classerait immédiatement Kenan Yıldız dans le Top 10% à son poste, ce qui démontre la capacité du modèle à évaluer de manière dégressive le niveau théorique selon la qualité du championnat cible.
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Nous sommes convaincus de la valeur de nos projections. C'est pourquoi nous proposons aux agences de tester l'intégration de la data sur un premier joueur de leur portefeuille à un tarif préférentiel.
Voici la différence entre les données brutes des plateformes classiques et nos projections contextualisées.
| Capacité | Football Insights (Consulting) | Plateformes classiques (Wyscout, etc.) |
|---|---|---|
| Données brutes par match | ✓ Oui | ✓ Oui |
| Projection inter-championnats | ✓ Oui (Algorithme unique) | ✗ Non (Valeurs absolues uniquement) |
| Analyse de concurrence interne | ✓ Intégré par club cible | ✗ Non (À faire à la main) |
| Livrables clés en main clubs | ✓ Prêts à transmettre (PDF/Dossier) | ✗ Non (Export brut Excel/CSV) |
| Modèle de facturation | À la carte (Pas de SaaS mensuel lourd) | Abonnement annuel récurrent cher |
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